Una giornata tipo del responsabile qualità

La giornata del responsabile qualità inizia spesso davanti a un monitor.

Prima ancora di entrare in reparto, c’è una prima fotografia da costruire: cosa è successo durante le ultime ore di produzione?

Si controllano i dati dei lotti lavorati, gli eventuali scarti, le anomalie registrate, i parametri fuori soglia e i controlli ancora da completare.

Se le informazioni sono organizzate bene, bastano pochi minuti per avere una visione generale della situazione. Una dashboard può mostrare subito l’andamento della produzione, le non conformità rilevate, gli allarmi e i parametri più importanti.

Se invece i dati sono sparsi tra fogli Excel, registrazioni cartacee e software diversi, questa prima attività può diventare molto più lunga.

Dal monitor al reparto

Dopo il primo controllo, la giornata continua sul campo.

Il responsabile qualità entra in produzione, si confronta con gli operatori e verifica che procedure, parametri e controlli vengano rispettati.

A seconda del processo produttivo può controllare temperature, pressioni, pesi, dosaggi, tempi di lavorazione, velocità delle linee, risultati delle analisi o presenza di scarti e difetti.

Gli strumenti utilizzati possono essere molto diversi: bilance, termometri, calibri, strumenti di laboratorio e sistemi di misura.

Sempre più spesso, però, questi strumenti lavorano insieme a sensori, PLC, SCADA, MES, software di supervisione e sistemi di tracciabilità.

È proprio questa integrazione che permette di passare dal semplice controllo del momento alla comprensione dell’intero processo.

Sapere che una temperatura è corretta adesso è utile.

Poter vedere come quella temperatura si è comportata durante tutto il lotto lo è molto di più.

Quando qualcosa non torna

Durante un controllo può emergere un’anomalia.

Un prodotto fuori specifica, un numero di scarti più alto del normale oppure un parametro che non sembra coerente con quanto previsto.

A quel punto la domanda diventa:

cosa è successo durante la produzione?

Ed è qui che la disponibilità dei dati fa realmente la differenza.

Il responsabile qualità può tornare allo storico del lotto, verificare i parametri delle macchine, controllare eventuali allarmi e confrontare quanto accaduto con le produzioni precedenti.

Magari scopre che una temperatura ha iniziato lentamente a salire diverse ore prima.

Oppure che l’aumento degli scarti coincide con una variazione della velocità della linea.

Presi singolarmente, questi valori potrebbero sembrare poco significativi.

Messi insieme, invece, iniziano a raccontare la storia di ciò che è successo nel processo produttivo.

Gli strumenti che aiutano a lavorare meglio

Per il responsabile qualità avere tanti strumenti non significa necessariamente lavorare meglio.

La differenza la fa soprattutto la capacità dei sistemi di comunicare tra loro.

Una dashboard può rendere immediatamente visibili KPI, scarti e non conformità.

Un sistema SCADA può raccogliere parametri e allarmi direttamente dagli impianti.

Un MES può collegare il dato di processo al lotto, alla ricetta o all’ordine di produzione.

I sistemi di tracciabilità permettono di ricostruire materiali, lavorazioni e prodotti finiti.

Un database centralizzato, infine, permette di conservare tutte queste informazioni e renderle disponibili anche a distanza di tempo.

Quando questi strumenti sono collegati, il responsabile qualità non deve più ricostruire manualmente ciò che è successo.

Può concentrarsi sull’analisi.

Non basta raccogliere dati

Avere migliaia di valori memorizzati non significa automaticamente avere informazioni utili.

Per supportare davvero il lavoro del responsabile qualità, un dato deve essere affidabile, collegato al contesto corretto e facilmente consultabile.

Deve essere possibile sapere, ad esempio:

• a quale lotto appartiene;
• su quale macchina è stato registrato;
• in quale momento della produzione;
• quale valore era previsto;
• se ci sono state variazioni o allarmi;
• come si confronta con le produzioni precedenti.

Solo così il dato smette di essere un semplice numero e diventa uno strumento per prendere decisioni.

Non solo capire cosa è successo

Una delle evoluzioni più interessanti riguarda la possibilità di utilizzare i dati non soltanto per analizzare problemi già avvenuti, ma anche per individuare i primi segnali di un’anomalia.

Un parametro che lentamente si avvicina a una soglia.

Un aumento progressivo degli scarti.

Un tempo ciclo che comincia a cambiare.

Una temperatura che mostra un andamento diverso rispetto ai lotti precedenti.

Sono tutti segnali che, se osservati per tempo, possono permettere di intervenire prima che il problema diventi una vera non conformità.

Il controllo qualità cambia quindi prospettiva.

Non si limita più a verificare se il prodotto è conforme.

Aiuta anche a capire se il processo sta iniziando a comportarsi in modo diverso dal normale.

A fine giornata

Alla fine della giornata il responsabile qualità ha raccolto e analizzato una quantità enorme di informazioni.

Controlli sul campo, dati di produzione, analisi di laboratorio, segnalazioni degli operatori, allarmi e parametri di processo.

La differenza la fa il modo in cui tutte queste informazioni vengono organizzate.

Quando sono distribuite tra carta, Excel e sistemi che non comunicano, una parte importante del lavoro consiste semplicemente nel cercarle e ricostruirle.

Quando invece produzione e qualità condividono informazioni centralizzate e facilmente consultabili, diventa molto più semplice individuare le anomalie, comprenderne le cause e intervenire rapidamente.

Perché fare qualità non significa soltanto controllare il prodotto finito.

Significa avere gli strumenti per vedere chiaramente ciò che sta succedendo durante tutto il processo produttivo.

I dati utili probabilmente sono già nella tua produzione

Sensori, PLC, macchine, strumenti di misura e software aziendali producono ogni giorno moltissime informazioni.

La vera opportunità è riuscire a raccoglierle, collegarle e trasformarle in qualcosa di realmente utile per chi deve controllare produzione e qualità.

 

 

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